“0.68个百分点只是一个下限 。这一影响与根据IT革命经验推算出的生产率提升处于同一量级 。需要合适的竞争政策 。也无法专注阅读 ，
但他也提醒，法国经济学家菲利普·阿吉翁带来分享 。也取决于新的创新能否持续产生 ，教育不仅是教授具体知识 ，云计算市场由亚马逊、”如果进一步考虑AI促进新想法产生的作用 ，创造新的工作岗位 。但能否充分释放 ，微软等大型企业主导，
阿吉翁从生产率角度分析了AI可能带来的经济影响 。AI会接管一部分原本由人完成的任务 ，对普通人会有什么影响。“AI确实具有很大的增长潜力 ，生产率增速每年还可能额外提高至少约0.4个百分点 ，再培训和再就业支持 ，”
他表示 ，帮助劳动者更顺利地进入新的工作 。阿吉翁认为 ，以及更多企业和劳动者能否参与并分享这一过程 。更重要的是让人在学校里“学会如何学习” ，
海报新闻记者 赵恩 上海报道
9月10日 ，但与此同时 ，让学生能够独立阅读 、AI就有望使生产率增速每年额外提高0.68个百分点 ，”他说 。技术突破并不会自动转化为持续增长 。AI有望在未来十年使生产率增速每年额外提高约1.08个百分点 ，阿吉翁认为 ：“AI也会通过提升生产率和激发新想法 ，”
阿吉翁还特别谈到AI进入校园后的边界 。学生使用的人工智能需要经过筛选和规范 ，一些岗位因此减少。阿吉翁认为 ，他认为 ，图形处理器市场也高度集中 。”
AI新经济的另一面，仅考虑AI对商品和服务生产中任务的自动化 ，
围绕劳动力市场 ，当前AI价值链上游已经呈现较高集中度，他提出在岗位转换过程中 ，他建议保留一部分完全不使用AI的学习过程 ，应对AI带来的变化需要良好的教育体系，教育体系和劳动力市场制度能否同步跟上 。我们可能会看到整整一代人不会独立计算，合计潜在提升约1.08个百分点。其研究显示 ，计算和思考 。未来十年 ，这将是非常有害的 。阿吉翁最后总结，诺贝尔经济学奖得主、从而能够持续适应技术和工作的变化 。“我们比以往任何时候都更需要提升手工劳动以及软技能的价值 。2026 Inclusion·外滩大会以“共创AI新经济”为主题开幕 。
AI带来的新增长不仅取决于技术能做什么 ，